業務方向：
瞄準國家智能制造技術引領方向，結合鋼鐵企業數字化需求，圍繞企業生產經營痛點問題，為企業數字化轉型賦能。主要產品及服務包括：
（1）設備運維系統。以降低質量隱患風險和設備故障隱患風險為導向，通過匯聚現場設備運行參數、工藝相關數據，建設設備狀態集中監測、設備工藝精度評價與分析、設備故障診斷模型、設備服役履歷統計分析等功能，為企業生產運行穩定和產品質量穩定保駕護航。
（2）精益能源管控系統。以產品級精細化能耗核算為基礎，形成產品標準能耗，利用數理分析、機理分析手段，耦合能源與生產過程數據，實現能源異常消耗根因分析和重點設備能效分析，實現節能降耗、綠色發展。
（3）智慧成本管控系統。圍繞“一切業務數字化”理念，以“細、精、準”為主線，構建鋼鐵全流程成本核算、成本分析、標準成本體系，實現成本到爐、到坯、到板，支撐成本精益管控和銷售接單定價，為降本提供管理決策手段。
（4）KPI目標管控平臺。通過建立多層組織維度和生產、質量、能源、成本、設備業務維度指標管理體系，支撐生產與運營快速復盤，問題閉環跟蹤，實現自上而下， “數字化”、“全量化”決策模式，通過PDCA不斷循環迭代，形成一體化目標管控新模式。
（5）智能磨輥間系統及裝備建設。針對磨輥間的智能化系統包含軋輥管理系統，流程智能推送系統以及軋輥在機服役模型。其次提供磨床的精度恢復及改造服務。裝備方面提供磨床集控改造，智能軸承清洗機等效率提高裝備。
（6）冷軋全流程生產工藝大數據分析系統。工藝裝備服役狀態診斷模型、生產原料判異及生產計劃排產優化模型、生產穩定性（斷帶、跑偏、打滑等故障）預測模型、生產效率分析優化模型、冷軋生產工藝質量協同分析預測模型、冷軋全流程成材率分析優化模型、氣刀AI控制模型、爐溫AI控制模型等。
（7）冷軋及連退鍍鋅過程控制模型。包括冷軋成套軋制規程設定、板形設定控制系統、退火爐溫度控制模型、鋅層厚度控制模型等。
（8）智慧研發平臺。包括性能預報，PDS系統。性能預報包括橫向溫度模型、組織演變模型和力學性能預報模型，橫向溫度模型計算軋件上各位置點從加熱、軋制、冷卻到卷取的溫度履歷，組織演變模型計算組織履歷，力學性能預報模型在線預測產品全板面的常溫力學性能：屈服強度、抗拉強度、伸長率、沖擊功。PDS系統構建研發數字化平臺，側重產品PD環節，與公司QMS系統（CA環節）結合，滿足企業研發和質量閉環管控的要求。
（9）大數據平臺。為企業搭建基于湖倉一體+IOT平臺+數據中臺技術的鋼鐵行業數字化通用底座。采用云邊端架構，融合數據湖、IOT、數據庫實時同步、消息總線等技術，通過規則引擎、數據調度將時空轉換后的實時數據、二級過程數據、入湖數據按主題進行整合，為上層模型應用提供基于全流程物料譜系的高質量、低延時、易部署的數據服務平臺。
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